УГАТУ, Уфа, 2009. Преподаватель: Хасанов А. Ю. Дисциплина "Методы оптимизации". Отчет содержит блок-схемы алгоритмов и тексты программ. Цель работы: знакомство с методами многомерной безусловной оптимизации первого и нулевого порядка и их освоение, сравнение эффективности применения этих методов для конкретной целевой функции. Реализовано 6 методов: градиентный метод с...
УГАТУ, Преподаватель: Хасанов А. Ю. Безусловная многомерная оптимизация. Дисциплина "Методы оптимизации". Программы на C++. Блок-схемы алгоритмов. Реализовано 7 методов: Поиск по образцу; Метод деформируемого симплекса; Метод симплекса; Градиентный метод с дроблением шага; Метод наискорейшего спуска (дихотомия); Метод Гаусса-Зейделя (золотое сечение); Эвристический алгоритм.
Метод градиентного спуска. 1) листинг рабочей программы в формате .срр (есть комментарии почти ко всем действиям и командам проги) 2) методичка по лабораторной работе (методичка кафедры отредактированная в формат .doc) 3) отчет по лабораторной работе в форматах .doc и .docx (титульник, постановка задачи, ход работы, скрин программы, вывод)
6 лабораторных работ в текстовом виде:
Интерполяция функций с помощью сплайна.
Методы численного интегрирования функций.
Метод градиентного спуска.
Решение краевой задачи для линейного дифференциального уравнения второго порядка методом прогонки.
Решение задачи Дирихле для уравнения Лапласа методом сеток.
Решение смешанной задачи.
Для уравнения теплопроводности методом...
Предмет: Методы оптимизации
Преподаватель: Хасанов А. Ю.
ФИРТ, АСОИ.
Найти минимум функции с помощью следующих методов:
1) Поиск по образцу;
2) Метод регулярного симплекса;
3) Метод конфигураций;
4) Метод деформируемого симплекса;
5) Градиентный метод с постоянным шагом;
6) Градиентный метод с дроблением шага;
7) Градиентный метод с оптимальным шагом;
8) Метод...