Провести измерения практически значимой случайной величины
Файл формата
zip
размером 135,01 КБ
содержит документ формата
doc
Добавлен пользователем Светлана, дата добавления неизвестна
Описание отредактировано
Провести измерения практически значимой случайной величины (СВ) Х и получить выборку измерений xn. Объем выборки n=50. Построить вариационный ряд. Провести первичную статистическую обработку первичную измерений: исключить грубые ошибки, проверить max и min и представить результаты в виде формул, таблиц и графиков. Построить кумулятивную ломанную, оценку плотности распределения f(x): полигон частот f*(x) и гистограмму f**(x). Проверить статистические гипотезы о нормальности распределения по критериям согласия Колмогорова и Пирсона. Провести расчеты с помощью MS Excel и оформить работу с соблюдением необходимых требований. Сделать выводы о характере распределения исследуемой случайной величины и о соответствии закона распределения нормальному закону (закону Гаусса).
Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
12 вариантов. Решения задач по темам: диаграммы Венна-Эйлера, классический способ, геометрический способ, сложение и умножение вероятностей, формула полной вероятности, формула Байеса, формула Бернулли, формула Муавра-Лапласа.
Уфа, УГАТУ. — 19 с. Преподаватель: Савенко О.В. Тематика задач: Группировка и ее виды. Графическое построение рядов распределений Обобщающие статистические показатели Структурные средние величины Показатели вариации Выборочное наблюдение Корреляционно-регрессионный анализ Ряды динамики и их статистический анализ Экономические индексы Полностью решенный один вариант задач....
40 решенных и подробно разобранных задач. Теория вероятности: классическая формула, теоремы сложения и умножения, формула полной вероятности, формула Байеса, формула Бернулли, теоремы Лапласа. Мат. статистика: математическое ожидание, дисперсия и среднее квадратическое отклонение, многоугольник распределения, полигон частот, корреляционная зависимость и т. д.