Philadelphia, SIAM, 1996. - 427p.
Монография посвящена численным методам решения задач метода наименьших квадратов. Рассмотрены математические основы метода и различных подходов к решению (QR-разложение, сингулярное разложение и др.), чувствительность решения к возмущениям, основные численные методы для решения данной проблемы, особенности их применения и их модификации, обобщённый метод наименьших квадратов (взвешенный МНК, использование в регрессии норм, отличных от квадратичной, ошибки в регрессорах) и связанные с ним численные подходы, МНК при ограничениях (линейных равенствах и неравенствах и квадратичных ограничениях), прямые и итеративные методы для разреженной задачи МНК, специальные наборы регрессоров (полиномы, тригонометрические и др.), нелинейный МНК.
Для математиков и разработчиков математического программного обеспечения, работающих в области численных методов и алгоритмов статистики, а также для специалистов прикладных областей, применяющих МНК.