Добавлен пользователем Черный Ворон, дата добавления неизвестна
Описание отредактировано
Здесь содержатся ответы по следующим экзаменационным вопросам. Классическое определение вероятности. Операции над событиями. Элементы комбинаторики. Аксиоматика Колмогорова. Вероятностная мера её свойства. Примеры вероятностных пространств. Статистическое определение вероятности. Теорема умножения вероятностей. Независимость событий. Попарная независимость. Формула полной вероятности. формула Байеса. Случайные величины. Дискретные случайные величины. Случайный вектор и свойства его функции распределения. Формула полной вероятности. Независимость случайных величин. Основные законы распределения. Схема Бернулли. Абсолютно непрерывные случайные величины. Теорема Пуассона. Равномерное и нормальное распределения. Плотность распределения непрерывной случайной величины. Независимость в совокупности. Функция Лапласа. Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа. Непрерывные случайные векторы. Распределение компонент непрерывного вектора. Двумерное равномерное распределение. Свойства математического ожидания. Математическое ожидание дискретных и непрерывных случайных величин. Дисперсия, её свойства. Ковариация. Независимость и некоррелированность. Дисперсия основных законов распределения. Центральная предельная теорема. Коэффициент корреляции и его свойства. Предмет математической статистики. Понятие выборки. Метод максимального правдоподобия. Метод моментов. Полигоны и гистограммы. Выборочная функция распределения, её свойства. Распределение хи-квадрат и Стьюдента. Доверительные интервалы для неизвестных параметров нормального распределения. Эффективность оценок. Проверка Гипотез. Ранговая корреляция.
Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
40 решенных и подробно разобранных задач. Теория вероятности: классическая формула, теоремы сложения и умножения, формула полной вероятности, формула Байеса, формула Бернулли, теоремы Лапласа. Мат. статистика: математическое ожидание, дисперсия и среднее квадратическое отклонение, многоугольник распределения, полигон частот, корреляционная зависимость и т. д.
Вопросы к экзаменационному зачету по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика» Классификация случайных событий. Классическое определение вероятности. Свойства вероятности события, непосредственный подсчет вероятности. Примеры. Статистическое определение вероятности события и условия его применимости. Пример. Несовместимые и совместимые события. Сумма событий....
Курс лекций по ВМ за 4 семестр ВятГУ, подготовлен в виде шпоры. Содержание: Преобразование Лапласа. Его свойства. Понятие функции - оригинала. Основные теоремы об оригиналах. Основные теоремы об изображениях. Свертка оригиналов. Приложения операционного исчисления. Элементы комбинаторики: перестановки, размещения, сочетания. Случайное событие, его виды. Алгебра случайных...
Случайное событие, его вероятность. Геометрическое определение вероятности. Вероятность суммы событий. Вероятность произведения событий. Формула полной вероятности. Формула Байеса. Формула Бернулли. Дискретная случайная величина. Функция распределения. Числовые характеристики дискретных случайных величин. Непрерывная случайная величина. Дифференциальные и интегральные функции...