Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

Erl T., Khattak W., Buhler P. Big Data Fundamentals: Concepts, Drivers & Techniques

  • Файл формата pdf
  • размером 10,11 МБ
  • Добавлен пользователем
  • Описание отредактировано
Erl T., Khattak W., Buhler P. Big Data Fundamentals: Concepts, Drivers & Techniques
New York: Prentice Hall, 2016. — 235 p. — ISBN: 0134291077 , 9780134291079.
Big Data Science Fundamentals offers a comprehensive, easy-to-understand, and up-to-date understanding of Big Data for all business professionals and technologists. Leading enterprise technology author Thomas Erl introduces key Big Data concepts, theory, terminology, technologies, key analysis/analytics techniques, and more - all logically organized, presented in plain English, and supported by easy-to-understand diagrams and case study examples.
  • Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
  • Регистрация