Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

Акберова Н.И. Краткое введение в R и RStudio

  • Файл формата pdf
  • размером 376,97 КБ
  • Добавлен пользователем
  • Описание отредактировано
Акберова Н.И. Краткое введение в R и RStudio
Учебно-методическое пособие. — Самиздат, 2014. — 15 с.
Целью этих практических занятий является познакомить вас с R и RStudio, которые вы будете использовать на протяжении всего курса и изучить статистические понятия, рассмотренные в лекциях, а также научиться анализировать реальные данные и делать обоснованные выводы.
R - это название самого языка программирования, а RStudio является удобным интерфейсом для работы с объектами языка R.
  • Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
  • Регистрация

Смотри также

Подробнее

Венэбльз У.Н., Смит Д.М. Введение в R. Версия 3.1.0 (2014-04-10)

  • pdf
Перевод и редакция Фоменко А.А. – Москва, 2014. – 109 с. – Серия технической документации. Данная книга является переводом технической документации, поставляемой в составе дистрибутива R, и призвана восполнить пробел в русской локализации системы R.
  • 1,25 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Зарядов И.С. Введение в статистический пакет R. Часть 1

  • pdf
М.: Российский университет дружбы народов, 2010. — 207 с. R - это одновременно и свободно распространяемая программная среда с открытым кодом, развиваемая в рамках проекта GNU, и язык программирования для статистической обработки данных и работы с графикой. R можно применять везде, где нужна работа с данными. Это и сама математическая статистика во всех её приложениях, и первичный...
  • 1,40 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Зарядов И.С. Введение в статистический пакет R. Часть 2

  • pdf
М.: Российский университет дружбы народов, 2010. — 141 c. Во второй части пособия описаны: Основы теории вероятностей в R. Основы математической статистики в R. Проверка статистических гипотез в R для одной выборки. Проверка статистических гипотез в R для двух и более выборок.
  • 1,64 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Мэтлофф Норман. Искусство программирования на R. Погружение в большие данные

  • pdf
СПб.: Питер, 2019. — 416 с. — (Библиотека программиста). — ISBN: 978-5-4461-1101-5. R является самым популярным в мире языком статистических вычислений: археологи используют его, изучая древние цивилизации, фармацевтические компании выясняют, какие лекарства наиболее безопасны и эффективны, а финансисты задействуют его для оценки рисков и удержания позиций на рынке. "Искусство...
  • 34,96 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Мюллер А., Гидо С. Введение в машинное обучение с помощью Python

  • pdf
М.: O’Reilly Media, 2017. — 392 с. Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, однако эта область не является прерогативой больших компаний с мощными аналитическими командами. Даже если вы еще новичок в использовании Python, эта книга познакомит вас с практическими способами построения систем машинного обучения. При всем...
  • 13,28 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Шитиков В.К., Мастицкий С.Э. Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием R

  • pdf
Монография. — Тольятти; Лондон: Б.и., 2017. — 351 с. Описана широкая совокупность методов построения статистических моделей классификации и регрессии для отклика, представленного в альтернативной, категориальной и метрической шкалах наблюдений. Подробно рассматириваются деревья решений, машины опорных векторов с различными разделяющими поверхностями, нелинейные формы...
  • 6,14 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Наверх