Горшенков А.А., Кликушин Ю.Н. Введение в теорию идентификационных измерений сигналов

Новосибирск: Издательство СО РАН, 2012. — 200 с.Монография освещает основополагающие вопросы теории идентификационных измерений (ТИИС) и ряд новейших результатов, полученных авторами при исследовании некоторых вопросов цифровой обработки сигналов (ЦОС) и применении идентификационных алгоритмов для решения задач диагностики технических объектов. Идентификационное обобщение классической, векторной модели сигналов позволяет единообразно описывать и периодические, и случайные сигналы, а также различные их композиции. Предлагаются оригинальные модели оценки статического и динамического хаоса сигналов, позволяющие проводить их объективную автоматическую классификацию. Дается аналогия между идентификационной шкалой распределений и цветовой RGB-шкалой. Рассматривается применение идентификационных алгоритмов для решения таких задач ЦОС, как вторичная дискретизация и децимация сигналов. Обсуждается идея автоматического управления работой соответствующих сканеров с помощью введения обратной связи по идентификационному параметру формы выходного сигнала. Обсуждаются некоторые идентификационные инструменты, ориентированные на решение задач кластеризации сигналов. Описываются алгоритмы, осуществляющие как бинарное, так и множественное разбиение входного сигнала. Вводится новая форма представления сигнала — сегментационный спектр, и показываются возможности его использования для решения задач распознавания сложных сигналов.
Для научно-технических работников, занимающихся созданием интеллектуальных средств анализа и синтеза сигналов, аспирантов, магистрантов и студентов, изучающих современные информационные технологии обработки сигналов.Предисловие.

Общие вопросы теории идентификационных измерений сигналов.
Основы идентификационных измерений.
Классификация методов идентификационных измерений.
Классификация средств идентификационных измерений.
Идентификационные характеристики.Идентификационные модели в задачах цифровой обработки сигналов.
Представление моделей сигналов в системе идентификационных параметров.
Применение идентификационной модели к решению задачи технической диагностики.
Идентификационные модели для оценки хаоса сигналов.
Способы линеаризации ранговых характеристик идентификационных шкал.
«Цветовая» модель распределений.
«Температурная» модель распределений.
Идентификационные модели когерентности сигналов.Идентификационные алгоритмы цифровой обработки сигналов.
Идентификационный алгоритм вторичной дискретизации.
Идентификационные алгоритмы прореживания сигналов.
Идентификационный алгоритм с внешним управлением прореживанием.Идентификационный кластерный анализ сигналов.
Базовый алгоритм автосегментации.
Алгоритм сдвиговой сегментации.
Алгоритм последовательной сегментации.
Алгоритм сегментации с использованием полной шкалы эталонов.
Алгоритм сегментации с внешним управлением.
Пример решения задачи диагностики.