Аренс Х., Лейтер Ю. Многомерный дисперсионный анализ

М.: Финансы и статистика, 1985. — 230 с. — (Библиотечка иностранных книг для экономистов и статистиков).Излагается современное состояние ряда вопросов многомерного статистического анализа: информативность признаков и выделение информативной группы признаков; дискриминантный анализ, в том числе со случайными факторами. Даны рекомендации по проведению расчетов. Книга снабжена иллюстрированными примерами. Для статистиков, экономистов, преподавателей и аспирантов вузов.Предисловие.
Введение.
Элементы матричного исчисления.
Основные понятия о многомерном нормальном распределении и распределении Уишарта.
Линейная модель многомерного дисперсионного анализа.
Многомерный дистант, дискриминантная функция, частные критерии.
Дисперсионный анализ одной и двух нормально распределенных совокупностей.
Многомерный дисперсионный и дискриминантный анализы в случае однофакторной классификации (J совокупностей).
Полная многофакторная классификация.
Многомерная модель со случайными эффектами (модель II).
Шкалирование признаков как подготовительный этап многомерного анализа (однофакторная классификация).
Общие замечания о предпосылках многомерного дисперсионного анализа.
Литература.
Предметный указатель.