Гришин В.К. Статистические методы анализа результатов измерений

Учебное пособие. — М.: МГУ, 1973. — 172 с. — (Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова).Посвящено изложению методов статистического анализа результатов измерений. Рассматриваются основные методы статистического анализа и их применение для наиболее характерных задач, встречающихся в практике эксперимента. Основное внимание уделяется развитию концепции статистического описания результатов наблюдений. Теоретический материал широко иллюстрируется численными и графическими примерами и дополнительными задачами. Предназначено для студентов физического факультета МГУ им. М.В.Ломоносова.Предисловие.
Случайные величины и способы их описания.
Случайные величины.
Функции случайных величин. Центральная предельная теорема.
Некоторые специальные распределения.
Эксперимент и статистическая оценка параметров распределения.
Эксперимент и достоверность наблюдений.
Доверительный интервал и доверительная вероятность.
Схема эксперимента. Выборочный метод и задачи статистики.
Принцип максимального правдоподобия.
Оценка параметров физических распределений.
Достоверность оценки дисперсии нормального распределения.
Достоверность оценки среднего генеральной совокупности.
Достоверность оценки среднего пуассоновского процесса.
Статистическая проверка гипотез.
Критерий значимости.
Альтернативные гипотезы. Мощность критерия.
Проверка распределения.
Сравнение дисперсий.
Сравнение средних.
Сравнение средних при бедной статистике.
Анализ грубых ошибок.
Регрессионный анализ.
Стохастическая зависимость.
Регрессионный анализ. Метод наименьших квадратов.
Оценка линии регрессии.
Дисперсия коэффициентов регрессии.
Достоверность оценки кривой регрессии.
Влияние погрешностей в определении аргумента.
Дополнительные замечания.
Некоторые вопросы планирования эксперимента.
Оптимальное распределение времени наблюдений.
Последовательное планирование.
Дополнение. Определение интенсивности источника.
Литература.
Приложение. Таблица V_p²-квантилей