Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

Хайрова Н.Ф., Мамырбаев О.Ж., Петрасова С.В., Мухсина К.Ж. Современные технологии обработки текстовых данных на базе пакета NLTK Python

  • Файл формата pdf
  • размером 2,65 МБ
  • Добавлен пользователем
  • Описание отредактировано
Хайрова Н.Ф., Мамырбаев О.Ж., Петрасова С.В., Мухсина К.Ж. Современные технологии обработки текстовых данных на базе пакета NLTK Python
Учебное пособие. — Харьков: Национальный технический университет «Харьковский политехнический институт» (НТУ "ХПИ"), 2020. — 134 с. — ISBN: 978-617-7305-46-9
В учебном пособии приведен материал, охватывающий широкий круг вопросов, связанных с использованием пакета NLTK в Python при решении задач компьютерной лингвистики.
Материал проиллюстрирован наглядными практическими примерами, разделы включают практические задания и контрольные вопросы.
Предназначено для студентов специальности «Прикладная и компьютерная лингвистика».
  • Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
  • Регистрация

Смотри также

Подробнее

Васильев Юлий. Обработка естественного языка. Python и spaCy на практике

  • pdf
СПб.: Питер, 2021. — 256 c. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-1506-8. Python и spaCy помогут вам быстро и легко создавать NLP-приложения: чат-боты, сценарии для сокращения текста или инструменты принятия заказов. Вы научитесь использовать spaCy для интеллектуального анализа текста, определять синтаксические связи между словами, идентифицировать части речи, а также...
  • 8,00 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Воронина В.В. и др. Теория и практика машинного обучения

  • pdf
Учебное пособие. Теория + Практикум (листинги) / В.В. Воронина, А. В. Михеев, Н. Г. Ярушкина, К. В. Святов. — Ульяновск : УлГТУ, 2017. — 290 с. Учебное пособие рассматривает вопросы, связанные с анализом данных: модели, алгоритмы, методы и их реализацию на языке Python. Особое внимание уделено анализу временных рядов. Книга предназначена для студентов группы направлений 09, а...
  • 3,63 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Марчук Ю.Н. Компьютерная лингвистика

  • pdf
М.: АСT: Вoсток-Зaпад, 2007. — 317, [3] с. — (Языкознание) Учебник посвящен лингвистическим основам обработки текстов на естественном языке посредством компьютера. Рассмотрены ввод в компьютер и обработка лингвистической информации, терминология и терминография, моделирование, экспертные системы, машинный перевод. Предназначен для студентов и аспирантов, всех интересующихся...
  • 5,04 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Мюллер А., Гидо С. Введение в машинное обучение с помощью Python

  • pdf
М.: O’Reilly Media, 2017. — 392 с. Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, однако эта область не является прерогативой больших компаний с мощными аналитическими командами. Даже если вы еще новичок в использовании Python, эта книга познакомит вас с практическими способами построения систем машинного обучения. При всем...
  • 13,28 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Хобсон Лейн, Ханнес Хапке, Коул Ховард. Обработка естественного языка в действии

  • pdf
Пер. с англ. И. Пальти, С. Черников. — СПб.: Питер, 2020. — 576 с.: ил. — (Для профессионалов). — ISBN: 978-5-4461-1371-2. «Обработка естественного языка в действии» — практическое руководство по обработке и генерации текстов на естественном языке. В этой книге мы снабдим вас всеми инструментами и методиками, необходимыми для создания прикладных NLP-систем с целью обеспечения...
  • 27,17 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Наверх