Уколов А.И., Растопчина О.М. Теория вероятностей и математическая статистика

Практикум. — Керчь: Керченский государственный морской технологический университет (КГМТУ), 2016. — 84 с.Введение.
Примерный тематический план практических занятий.
Элементы комбинаторики.
Вычисление вероятности события по теоремам сложения и умножения вероятностей. Следствия из теорем.
Вычисление вероятности события по следствиям из теорем сложения и умножения вероятностей. Формула полной вероятности, формула Байеса.
Схема испытаний Бернулли. Формула Бернулли, теоремы Лапласа, Пуассона.
Дискретная случайная величина. Закон распределения. Числовые характеристики. Полигон распределения.
Функция распределения. Биномиальный закон, закон Пуассона.
Непрерывная случайная величина. Плотность вероятности. Функция распределения.
Числовые характеристики непрерывной случайной величины.
Равномерный и показательный законы распределения.
Нормальный закон распределения.
Построение интервальных и безинтервальных рядов.
Полигон, гистограмма, эмпирическая функция распределения.
Числовые характеристики выборки.
Элементы корреляционного и регрессионного анализа.
Построение нормальной кривой по опытным данным. Критерии согласия.
Список использованной и рекомендуемой литературы.
Приложения.