Варламов О.О. Эволюционные базы данных и знаний для адаптивного синтеза интеллектуальных систем. Миварное информационное пространство

М.: Радио и связь, 2002. — 282 с. — ISBN 5-256-01650-4.Монография посвящена теоретическим и реализационным основам построения эволюционных баз данных и знаний и систем адаптивного синтеза информационно-вычислительных конфигураций. Содержит как обзорный материал, касающийся систем искусственного интеллекта и их философских, психологических и эволюционных аспектов, так и оригинальные результаты, полученные автором в ходе разработки нового класса моделей данных и правил с изменяемой эволюционной структурой, основ адаптивного синтеза интеллектуальных систем и быстродействующих методов обработки информации. Эволюционные интерактивные динамические многомерные объектно-системные структуры унифицированного представления данных и правил названы ''миварными''. Суть миварного представления данных в том, что формируется информационное пространство <вещь, свойство, отношение> путем определения основных осей и фиксацией основных объектов (вещей) и их отношений. Названия объектов и отношений в некотором порядке фиксируются не на осях, а на соответствующих пересечениям точках этого пространства, которые называются миварами, записываются конкретные значения свойств и отношений объектов. Мивар - это некоторая вещь, обладающая конкретным свойством, находящаяся в определенном отношении. Для специалистов в области теоретической и прикладной информатики, вычислительной математики, студентов и аспирантов вузов соответствующих специальностей, системных и прикладных программистов. Может быть использована в качестве учебного пособия для вузов по современным информационным технологиям.Условные обозначения
Введение
Проблема создания эволюционных баз данных и знаний для синтеза интеллектуальных систем
Интеллектуальные системы и эволюционные базы данных и знаний (правил)
Взаимосвязь интеллектуальных систем и систем искусственного интеллекта
Основные подходы к проблеме искусственного интеллекта
Биологические аспекты эволюционного моделирования
Некоторые психологические аспекты синтеза интеллектуальных систем
Проблема адаптивного синтеза информационно-вычислительных конфигураций
Пути создания эволюционных баз данных и знаний для синтеза интеллектуальных систем
Гносеологические аспекты представления данных и знаний в интеллектуальных системах
Философские категории: вещь, свойство, отношение
Вещь как система
Вещь в процессе своего возникновения, пребывания и развития
Вещь, свойство, отношение и процесс познания мира
Методологические функции категорий вещь, свойство, отношение и синтез научного знания о мире
Анализ и обобщение структур представления данных традиционных моделей данных
Формализованное описание основных СПД традиционных моделей данных
Анализ структур представления данных традиционных моделей данных
Сравнение основных СПД традиционных моделей данных
Обобщение основных СПД традиционных моделей данных
Пятиуровневая одномерная таблица представления данных
Миварная концепция многомерного эволюционного объектно-системного унифицированного представления данных и правил
Теоретические основы миварного пространства представления данных и правил
Основные возможности миварного представления данных
Переход от одномерных многоуровневых таблиц представления данных к многомерному миварному пространству представления данных
Сравнение трехуровневых таблиц представления данных и трехмерного миварного пространства представления данных
Структуры представления данных о миварах
Структуры представления данных об отношениях миваров
Формализованное описание миварных структур представления данных
Пример описания данных в миварном информационном пространстве
Эволюционность миварных структур представления данных
Обработка данных в миварном пространстве представления данных
Обработка данных на основе адаптивной логической сети правил
Особенности обработки данных на основе миварной логической сети
Принципы "графового" поиска маршрута вывода на логической сети правил
Адаптивный механизм логического вывода на эволюционной активной сети
гиперправил с мультиактивизаторами, управляемой потоком данных
Адаптивность механизма логического вывода на эволюционной активной сети гиперправил с мультиактивизаторами
Квадратичной сложности метод поиска минимального разреза многополюсных сетей
Линейный матричный метод определения маршрута логического вывода на сети правил
Метод максимального распараллеливания доступа к общей базе данных
Анализ существующих методов распараллеливания доступа к общей базе данных
Подход к максимальному распараллеливанию доступа к общей базе данных
Проблема обеспечения максимальности распараллеливания доступа к общей БД
Конвейерная реализация алгоритма функционирования сервера базы данных с
максимальным распараллеливанием
Исследование параметров виртуальных потоковых баз данных
Структуры представления данных для виртуальных потоковых баз данных
Оценка быстродействия обработки потока данных
Линейный метод единично-инкрементного суммирования чисел
Необходимость разработки линейного метода суммирования чисел
Основы линейного метода единично-инкрементного суммирования чисел
Устройство линейного единично-инкрементного суммирования чисел
Алгоритм линейного единично-инкрементного суммирования чисел
Исследование параметров единично-инкрементного суммирования чисел
"Табличная" модификация единично-инкрементного суммирования чисел
Модификация метода суммирования чисел с уменьшением необходимого объема оперативной памяти ЭВМ
Локальные корректировки вычислений и обработки данных
Эволюционные неоднородные компьютерные системы и синтез интеллектуальных систем
Принципы построения однородных многопроцессорных вычислительных систем
Анализ путей создания эволюционных неоднородных компьютерных систем
Взаимосвязь интеллектуальных и эволюционных неоднородных компьютерных систем
Основные пути создания систем адаптивного синтеза ИВК
Принципы построения и применения систем адаптивного синтеза ИВК
Роль ЭВМ в процессах обработки информации
Системы искусственного интеллекта и теория активного отражения
Психология и логико-информационный подход к моделированию интеллектуальных систем
Перспективы применения эволюционных баз данных и правил для адаптивного синтеза интеллектуальных систем
Заключение
Список литературы