Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

Георесурсы 2022 №01 Том 24

  • Файл формата pdf
  • размером 9,02 МБ
  • Добавлен пользователем
  • Описание отредактировано
Георесурсы 2022 №01 Том 24
Казань: Георесурсы. — 94 с. — ISSN 1608-5078; ISSN 1608-5043.
На страницах журнала публикуются научные статьи, обзоры, краткие сообщения и дискуссионные статьи по проблемам развития и освоения сырьевой базы углеводородов, твердых полезных ископаемых и подземных вод.
Слово Главного редактора
Георесурсы на фоне внешних и внутренних перемен. А.В. Соколов.
Разработка и эксплуатация месторождений полезных ископаемых
Управление добычей нефти на основе нейросетевой оптимизации режимов работы скважин на участке опытно-промышленных работ пласта ЮВ1 Ватьеганского месторождения ТПП «Повхнефтегаз». Л.С. Бриллиант, М.Р. Дулкарнаев, М.Ю. Данько, А.О. Елишева, Д.Х. Набиев, А.И. Хуторная, И.Н. Мальков.
Влияние краевых эффектов смачивания на двухфазные течения жидкостей в цифровой модели неоднородного керна при динамических режимах вытеснения. Т.Р. Закиров, М.Г. Храмченков.
Вычисление перетоков флюида между скважинами в фильтрационной модели разработки нефтяного пласта с помощью линий тока. К.А. Поташев, Р.Р. Ахунов, А.Б. Мазо.
Геолого-геохимические исследования, поиск и разведка месторождений полезных ископаемых Ресурсный потенциал гряды Чернышева (Тимано-Печорский бассейн) в контексте новых данных о строении и продуктивности соленосных надвиговых поясов. К.О. Соборнов.
Алюминий в кварце месторождения золота Дарасун (Восточное Забайкалье, Россия). Л.Т. Раков, В.Ю. Прокофьев, Е.А. Минервина, Л.Д. Зорина.
Морфология и текстурно-структурные особенности хромититовых залежей Главного рудного поля Кемпирсайского массива (Южный Урал, Казахстан). Д.Е.Савельев, Д.К.Макатов, В.С.Портнов, Р.А. Гатауллин.
Физико-химические условия формирования Ларинского гранито-гнейсового купола (Южный Урал). В.И. Сначёв, А.В. Сначёв, В.Ю. Прокофьев.
Проблемы геоэкологии
Цифровое картографирование показателей, определяющих сорбционные свойства почв по отношению к поллютантам, по данным дистанционного зондирования Земли с применением машинного обучения. К.Г. Гиниятуллин, И.А. Сахабиев, Е.В. Смирнова, И.А. Уразметов, Р.В. Окунев, К.А. Гордеева.
  • Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
  • Регистрация