Криволапов С.Я. Использование языка Python в теории вероятностей. Учебник

М.: Прометей, 2021. — 492 с. — ISBN 978-5-00172-220-5.
Рецензенты : Спиридонова Т.А., Баюк О.А.В учебнике излагаются основные понятия и методы теории вероятностей и их реализация средствами языка Python. Рассмотрены способы задания многочисленных дискретных, непрерывных и многомерных законов теории вероятностей. Для описания средств Python, реализующих статистические методы, использована документация об используемых классах и функциях Python.
Учебник адресован студентам бакалавриата и магистратуры, аспирантам, научным сотрудникам и преподавателям.Введение
Математические средства языка
Метод Монте-Карло
Комбинаторика
Вероятность события
Условные вероятности
Последовательности испытаний
Закон распределения случайной величины. Функция распределения и плотность распределения
Математическое ожидание и дисперсия случайной величины
Моменты и критические точки случайной величины
Методы модуля scipy.stats для работы с вероятностными распределениями
Дискретные законы распределения
Непрерывные законы распределения
Распределения модуля sympy.stats
Создание распределений
Функции от случайных величин
Случайные векторы
Многомерные распределения
Предельные теоремы
Ответы
Литература