Салимжанов Э.С., Атюрьевская А.С., Пелевин Л.А. Алгоритмы идентификации и оптимизации режима скважин

Ярославль: Верхне-Волжское книжное издательство, 1973. — 117 с.Последние годы сферу наших научных интересов составила, главным образом, подготовка аппарата проверки одной старой гипотезы. Назовем ее гипотезой эффективности переменного режима эксплуатации скважин (или сокращенно ГЭПР). Более подробное описание ГЭПР приводится в первой (вводной) главе книги. Вероятно, можно считать, что рассмотренные там результаты цифровых экспериментов несколько усилили ГЭПР. Ее можно было бы усилить значительно, перейдя от классических моделей фильтрации к современным и введя некоторые дополнительные условия. Мы не стали этого делать по многим соображениям, из которых отметим лишь одно: современное состояние моделирования подземных течений не вполне удовлетворительно, основным методом проверки ГЭПР следует признать натурный эксперимент.
Проблема, еще вчера считавшаяся безнадежной, сегодня привлекает все большее внимание. Что же изменилось? Может быть, появились какие-либо новые идеи, обнадеживающие факты, имеющие непосредственное отношение к ГЭПР? Нет!
Всплеск оптимизма, переход от благих пожеланий к постановке реальных задач объясняется общими успехами на всех фронтах науки, а, главное, конечно, тем, что появились новые математические методы и технические средства, позволяющие перейти от слов к делу.
Эти методы и средства суть математическое программирование и электронные цифровые машины.
Во II главе показан многоскважинный вариант переменного режима. Задача выбора оптимального фонда скважин ставится как задача линейного программирования (3. Л. П.). Здесь же намечены пути обобщения 3. Л. П. на мпогопластовые системы, эксплуатируемые совместным и совместно-раздельным способом при учете характеристик подземного оборудования.
Третья глава посвящена новой модели взаимодействий и нестандартному методу оптимизации в условиях прогрессирующего обводнения скважин. Материал данной главы является новым от начала до конца. Предложенные модели управления выгодно отличаются от известных ранее простотой и лакопизмов, повышенной точностью и устойчивостью к случайным ошибкам. По существу, впервые удалось преодолеть «информационный барьер взаимодействий», что позволяет говорить о создании аппарата активного эксперимента — цифрового и натурного.
Разработанный метод субоптимизации пригоден для непосредственного использования в составе математического обеспечения АСУ—нефть, если залежь — однопластовая. В случае многопластовой системы потребуется существенная доводка с учетом местной специфики.