Учебное пособие. — Ярославль: ЯрГУ, 2024. — 171 с.
Учебное пособие предназначено как для знакомства с возможностями информационных технологий в области автоматической обработки текста, так и для изучения современных моделей текста и ме тодов решения классических задач компьютерной лингвистики: классификации текстов, анализа тональности, выделения ключевых слов, распознавания именованных сущностей. В пособии рассмотрены также вопросы предварительной обработки текста, детали проведения экспериментов, анализ показателей качества решения задач. Учебный материал проиллюстрирован примерами программного кода с использованием библиотек языка Python.
Предназначено для студентов, обучающихся дисциплинам «Автоматический анализ текстов», «Методы компьютерной лингвистики в искусственном интеллекте-1», «Методы компьютерной лингвистики в искусственном интеллекте-2».