Греков А.Н., Селезнев И.А. и др. Биологические системы раннего обнаружения для экологического мониторинга водной среды

Севастополь: ИПТС, 2023. — 131 с. — ISBN 978-5-6048608-5-4.Греков А.Н., Селезнев И.А., Ивакин Я.А., Греков Н.А., Вышкваркова Е.В., Трусевич В.В.В монографии рассмотрены вопросы исследования, разработки, изготовления и испытания автоматизированных биосенсорных систем для экологического мониторинга водной среды на основе двустворчатых моллюсков. Дано описание созданного макета комплекса для автоматизированного биомониторинга, представлены результаты его лабораторных и натурных испытаний на морских и пресноводных объектах. Рассмотрены особенности поведенческих реакций морских и пресноводных моллюсков (величина раскрытия створок) в естественных условиях обитания, реакции на изменения физических факторов среды. Представлены экспериментальные исследования в лабораторных условиях поведенческих реакций моллюсков при воздействии загрязняющих веществ, акустических и вибрационных сигналов. Подтверждена применимость реакций моллюсков для построения автоматизированных биосенсорных систем.
Представлены результаты по созданию автоматизированной системы раннего обнаружения водной среды на основе поведенческих реакций двустворчатых моллюсков. Особое внимание уделено выбору и обоснованию технических характеристик измерительных каналов, находящихся в подводном модуле, включая акселерометры.
Предложена единая система автоматизированного мониторинга водной среды с единым центром наблюдения, основанной на принципах Интернета вещей. Представлены результаты с полным циклом лабораторных и натурных испытаний опытного образца автоматизированной системы экологического мониторинга. Предложена усовершенствованная структурно-функциональная схема и работа автоматизированного биосенсорного комплекса экологического мониторинга с диагностическим блоком состояния. Исследованы алгоритмы машинного обучения для обнаружения аномалий (природных и технических) в наборах данных активности двустворчатых моллюсков