Гришин В.Г. Образный анализ экспериментальных данных
Файл формата
pdf
размером 13,82 МБ
Добавлен пользователем ruras, дата добавления неизвестна
Описание отредактировано
М.: Наука, 1982. 237 с. В монографии впервые систематически излагаются новые, образные методы человеко-машинного анализа и описания высокоразмерных экспериментальных данных. Рассматриваются вопросы выбора контурных, цветояркостных, динамических и иных образных представлений, обеспечивающих визуальное распознавание и описание различных структур данных. Предложены методы диалоговой адаптации этих представлений, технические и программные средства реализации образных методов. Предназначена для инженеров, медиков, физиков, биологов и др. специалистов, занимающихся определением состояний и структур сложных объектов по их косвенным параметрам, спектрам, сигналам.
Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
Новосибирск: ИМ СО РАН, 1999. — 270 с. Введение в анализ данных Основные понятия Классификация задач анализа данных Базовые гипотезы, лежащие в основе методов анализа данных Методы анализа данных Задача таксономии Распознавание образов Аннотация Главная цель машинной обработки экспериментальных или статистических данных состоит в автоматическом обнаружении скрытых в них...
Новосибирск, Наука, 1979. - 120 с. Книга посвящена вопросам теории и приложений методов эмпирического предсказания и важному частному случаю этого научного направления - автоматическому распознаванию образов. Рассмотрено соотношение между проблемами эмпирического предсказания и искусственного интеллекта. Даны способы описания исходных данных, обнаружения закономерностей и их...
Под ред. И. С. Енюкова. — М.: Финансы и статистика, 1989. — 215 с: ил. Книга представляет сборник работ американских учёных, в которых рассмотрен аппарат факторного, дискриминантного кластерного анализа, широко применяемый в социально-экономических классификациях и анализе неявных закономерностей в экономических и социальных процессах. Для научных работников, преподавателей,...
2-е изд. — М.: Вильямс, 2007. — 1410 с. — ISBN 5-8459-0887-2, 0-13-790395-2, 978-5-8459-0887-2. В книге представлены все современные достижения и изложены идеи, которые были сформулированы в исследованиях, проводившихся в течение последних пятидесяти лет, а также собраны на протяжении двух тысячелетий в областях знаний, ставших стимулом к развитию искусственного интеллекта как...
Курс лекций интернет-университета INTUIT. 328 с. , 2006 г. Курс знакомит слушателей с технологией Data Mining, подробно рассматриваются методы, инструментальные средства и применение Data Mining. Описание каждого метода сопровождается конкретным примером его использования. Обсуждаются отличия Data Mining от классических статистических методов анализа и OLAP-систем,...
Монография. — М.: Мир, 1978. — 420 с. Книга содержит систематическое изложение основных вопросов, связанных с построением моделей реальных систем, проведением экспериментов с моделями и управлением этими экспериментами. Автор ставит задачу научить искусству строить модели, подробно рассматривая принципы имитационного моделирования и анализируя основные ошибки, допускаемые при...
