Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

Pandas

  • Без фильтрации типов файлов
B
Independently published, 2020. — 138 p. — ASIN B08GWVRL9G. The goal of this hands-on book is to teach you, the reader, the ins and outs of data manipulation and analytics using Pandas. It introduces comprehensive and in-depth data analytics techniques with Pandas, and helps you quickly master data manipulation and analytical skills, whether you are new to Python or an...
  • №1
  • 1,52 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
C
Mercury Learning and Information, 2023. — 275 р. — ISBN: 978-1-68392-904-8. This book contains a fast-paced introduction to as much relevant information about managing data that can be reasonably included in a book of this size. However, you will be exposed to a variety of features of NumPy and Pandas, how to create databases and tables in MySQL, and how to perform many data...
  • №2
  • 2,04 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
А
2-е изд. — Devpractice Team, 2020. — 170 с. Книга посвящена библиотеке для работы с данным pandas. Помимо базовых знаний о структурах pandas, вы получите информацию о том как работать с временными рядами, считать статистики, визуализировать данные и т.д. Большое внимание уделено практике, все рассматриваемые возможности библиотеки сопровождаются подробными примерами. Pandas —...
  • №3
  • 1,91 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
П
СПб.: Питер, 2023. — 512 с.: ил. — (Библиотека программиста). — ISBN: 978-5-4461-1941-7. Язык Python помогает упростить анализ данных. Если вы научились пользоваться электронными таблицами, то сможете освоить и pandas! Несмотря на сходство с табличной компоновкой Excel, pandas обладает большей гибкостью и более широкими возможностями. Эта библиотека для Python быстро выполняет...
  • №4
  • 4,06 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Х
Самиздат, 2019. — 734 с. Полная авторская версия от 14.05.2019. Pandas – популярная библиотека Python, применяющаяся для практического анализа данных в реальных проектах. Она предлагает воспользоваться эффективными, быстрыми и высокопроизводительными структурами данных, которые упрощают предварительную обработку и анализ информации. Это учебное пособие существенно поможет вам,...
  • №5
  • 7,92 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
В этом разделе нет файлов.

Комментарии

В этом разделе нет комментариев.