BaseGroup Labs. – 16 слайдов. (Автор не указан). Содержание: Назначение системы. Область применения. Состав платформы Deductor. Типовая схема работы Deductor Studio. Принципы работы. Схема работы. Типовой сценарий. Импорт данных. Обработка данных. Модели. Визуализация. Экспорт данных. Интеграция. Тиражирование знаний.
Дополнительные презентационные материалы. Teaching material A .zip file with slides for the 2nd edition is located here. It contains .pdf files as well as .odp files in Open Document Format that were generated using OpenOffice 2.0. Note that there are several free office programs now that can read .odp files. There is also a plug-in for Word made by Sun for reading this format....
BaseGroup Labs. – 15 слайдов. (Автор не указан). Deductor 5 является платформой, ориентированной на решение задач анализа любых структурированных (табличных) данных. Реализованные в Deductor технологии позволяют на базе единой платформы пройти все этапы построения аналитической системы: от создания хранилища данных до автоматического подбора моделей и визуализации полученных...
BaseGroup Labs. – 21 слайд. (Автор не указан). Ситуационный центр -это самая современная форма реализации системы поддержки принятия решений. Огромные потоки разнородных данных, которые необходимо учитывать при анализе сложных объектов (регионы страны, крупные предприятия, большие производственные комплексы, стадионы и т.п.), значительно усложняют адекватное реагирование лица,...
BaseGroup Labs. – 16 слайдов. (Автор не указан). Deductor является платформой, ориентированной на решение задач анализа самого широкого спектра: от создания систем корпоративной отчетности до решения задач Data Mining. Реализованные в Deductor технологии позволяют на базе единой платформы пройти все этапы построения аналитической системы: от создания хранилища данных до...
BaseGroup Labs. – 15 слайдов. (Автор не указан). Deductor изменялся под влиянием требований, возникающих при его применении в реальных проектах. Именно насущные потребности бизнеса, а не интерес к новым методам анализа давали толчок к изменениям. В процессе развития системы в BaseGroup Labs изменялось понимание решаемых задач, что влекло за собой серьезные изменения в...
Арустамов А. - BaseGroup Labs. – 18 слайдов. Целью реализации ITSM-проекта в компаниях является повышение качества работы IT-служб, эффективности использования инфраструктуры, однако реализациятолько функций учета инцидентов редко дает прямой экономический эффект. Отдача от проекта зависит от возможности выявления проблем, их локализации, определения причин возникновения и...
BaseGroup Labs. – 7 слайдов. (Автор не указан). Во многих компаниях, особенно в розничных торговых сетях, аккумулируется огромное количество данных. Для их обработки необходимо использовать специальные механизмы. Не существует универсальных способов анализа или алгоритмов, пригодных для любых случаев и любых объемов информации. Методы анализа данных существенно отличаются друг...
BaseGroup Labs. – 22 слайда. (Автор не указан). На сегодняшний день всемирная сеть собрала в себе огромное количество информации. Из Интернета можно извлечь множество данных, которые содержат в себе знания, полезные субъектам сетевой экономики. Необходимость повышения экономической эффективности своей деятельности уже давно подталкивает предприятия к анализу накопившихся у них...
BaseGroup Labs. – 16 слайдов. (Автор не указан). Навигационные данные являются идеальным объектом для анализа. Современные методы анализа позволяют решать задачи, выходящие за пределы простого отображения объектов на карте: Качество приема в различных точках. Движение по маршруту (график, отклонения.). Выявление и анализ опорных точек на карте. Загруженность автопарка,...
BaseGroup Labs. – 18 слайдов. (Автор не указан). Deductor является платформой, ориентированной на решение задач анализа самого широкого спектра от создания систем отчетности до решения задач Data Mining. Прикладная область значения не имеет. Механизмы, реализованные в Deductor, применяются на финансовых рынках, в страховании, торговле, телекоммуникациях, промышленности,...
BaseGroup Labs. – 19 слайдов. (Автор не указан). Любая проблема оценки рисков сводится к решению двух задач: Отнесение объекта к одному из заранее заданных классов (например, «низкий», «средний» и «высокий» риск) – задача классификации. Численная оценка вероятности возникновения неблагоприятного события (например, мошенничества) – задача регрессии. Для решения каждой из этих...
BaseGroup Labs. – 13 слайдов. (Автор не указан). Прогнозирование – одна из самых востребованных, но при этом и самых сложных задач анализа. Проблемы при ее решении обусловлены многими причинами: недостаточное качество и количество исходных данных, изменения среды, в которой протекает процесс, воздействие субъективных факторов. Качественный прогноз является ключом к решению...
BaseGroup Labs. – 14 слайдов. (Автор не указан). Одна из существенных статей потерь в рознице –различные виды мошенничества: Воровство в зале и на кассах. Неправомерное использование скидок. Начисление баллов на бонусные карты. До 70% потерь происходит по вине персонала. При этом слабым проблемным местом являются кассовые терминалы. Описываемый функционал входит в состав...
BaseGroup Labs. – 19 слайдов. (Автор не указан). Оптимизация запасов –проблема, которая возникает практически в любой организации, но особенно актуальна эта тема для торговых компаний. Даже небольшое снижение уровня избыточных запасов и повышение оборачиваемости позволяют добиться существенного увеличения рентабельности. В общем случае оптимизация не сводится только к...
PowerPoint slides are available to adopters and purchasers of the book - 3 parts. The purpose of this book is to introduce the reader to various data mining concepts and algorithms. The book is concise yet thorough in it coverage of the many data mining topics. Clearly written algorithms with accompanying pseudocode are used to describe approaches. A database perspective is...
Авторы доклада - Кулешов А. П., Бурнаев Е. В. (ИППИ РАН) Берштейн А. В. (ИСА РАН) Семинар ИПУ, Москва, 24 ноября 2009 г. – 89 с. Метамодели: зачем они нужны; примеры метамоделей; что сдерживает из использование. Построение метамоделей: возникающие математические задачи интеллектуального анализа данных; решения; результаты вычислительных экспериментов; новые задачи.
Содержание презентации:
Возможности построения OLAP срезов.
Построение OLAP срезов серверными средствами.
Погружение и агрегация в OLAP срезе.
Построение OLAP срезов куба клиентским средством - Excel.
Создание сводных диаграмм с данными OLAP-кубов.
Создание локальных OLAP-кубов с помощью Microsoft Excel.
Обеспечение соединения с кубом.
Создание отображений.
Средства...
ПГТУ,4 курс/2 семестр. - 32 c. Сведения о Data Mining. Применение Data mining. Некоторые бизнес-приложения Data Mining Специальные приложения. Типы закономерностей. Классы систем Data Mining Предметно-ориентированные аналитические системы Статистические пакеты Нейронные сети Системы рассуждений на основе аналогичных случаев Деревья решений (decision trees) Эволюционное...
Комментарии