Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

Обработка сигналов

A
Диссертация на phd, Университет Остин, Техас, 2011, 232 -pp. Организация и алгоритмы высокопроизводительной параллельной обработки сигналов. Chapter 1 Introduction Computer System Architecture Concurrent Programming Pitfalls of Parallel Programming Shared Memory Model Message Passing Model Formal Models Kahn Process Networks Scheduling of Process Networks...
  • №1
  • 874,40 КБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
D
Диссертация, Massachusetts Institute of Technology, 2014, -187 pp. Functional composition, the application of one function to the results of another function, has a long history in the mathematics community, particularly in the context of polynomials and rational functions. This thesis articulates and explores a general framework for the use of functional composition in the...
  • №2
  • 2,07 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
University of Hamburg, 2018. — 84 p. The thesis at hand is concerned with the problem of sparse frequency estimation. It can be described as follows: Presented with a finite number of samples of an exponential sum, one wishes to calculate its spectrum, which is a discrete set. The focus is on the higher dimensional case, which attracted considerable attention in the last few year....
  • №3
  • 1,02 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
K
Диссертация, Massachusetts Institute of Technology, 2000, -148 pp. Existing theory yields useful performance criteria and processing techniques for acoustic pressure-sensor arrays. Acoustic vector-sensor arrays, which measure particle velocity and pressure, offer significant potential but require fundamental changes to algorithms and performance assessment. This thesis develops...
  • №4
  • 1,12 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
L
Диссертация, Uppsala University, 1999, -335 pp. In this thesis several aspects of space-time processing and equalization for wireless communications are treated. We discuss several different methods of improving estimates of space-time channels, such as temporal parameterization, spatial parameterization, reduced rank channel estimation, bootstrap channel estimation, and joint...
  • №5
  • 1,71 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
P
Technical University of Munich, 2016. — 242 p. We analyze and numerically validate novel algorithms for sparse recovery in mathematical signal processing. Our focus is on enhancing both robustness and efficiency with respect to state-of-the-art. Regarding robustness, we propose non-convex formulations of sparse recovery problems, featuring enhanced signal identification properties...
  • №6
  • 3,77 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
R
Диссертация, Massachusetts Institute of Technology, 2002, -110 pp. In this thesis, we consider three main resampling problems. The first is the sampling rate conversion problem in which the input and output grids are both regularly spaced. It is known that the output signal is obtained by applying a time-varying filter to the input signal. The existing methods for finding the...
  • №7
  • 3,35 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
S
Massachusetts Institute of Technology, 1996. — 141. Traditional signal processing algorithms rely heavily on models that are inherently linear. Such models are attractive both for their mathematical tractability and their applicability to the rich class of signals that can be represented with Fourier methods. Nonlinear systems that support soliton solutions share many of the...
  • №8
  • 1,71 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Z
Thesis Supervisor Professor David Q. Mayne Springer, Berlin, 1979. — 207 p. — ISBN: 3-540-09841-0. This work is concerned with the problem of experiment design for the efficient identification of a linear single input, single output dynamic system from input-output data in the presence of disturbances. The experimenter is allowed to select certain factors under his control...
  • №9
  • 2,08 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
В
Диссертация на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук : 2.3.1. Системный анализ, управление и обработка информации . — Санкт-Петербургский государственный университет. — Санкт-Петербург: 2022. — 150 с. Научный руководитель: д-р физ.-мат. наук В.К. Рябчук. Научная новизна: Задача оценивания параметров полигармонического сигнала в режиме реального времени...
  • №10
  • 8,19 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Н
Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук: 05.12.04 – Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения. — Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова, Ярославль, 2016. — 132 с. Введение Оценка качества цифровых изображений Вводные замечания Эталонные критерии оценки качества изображений Неэталонные критерии оценки качества...
  • №11
  • 11,35 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
П
Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук: 05.12.04 - Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения. — Вятский государственный университет. — Киров, 2008. — 37 с. Научный консультант: доктор технических наук, профессор Петров Е.П. Целью работы является решение научно-технической проблемы реализации статистической избыточности...
  • №12
  • 1,15 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Т
Диссертационная работа на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук. — Специальность: 05.13.17 — Теоретические основы информатики. — Институт математических проблем биологии. — Москва, 2007. — 124 с. Введение. Аналитические преобразования над спектром. Быстрые аналитические преобразования над спектром. Общая вычислительная схема для реализации быстрых...
  • №13
  • 2,19 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Специальность 05.12.04 Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения. Владимир – 2015. — 137 с. Научный руководитель дтн Брюханов Ю.А. Введение Обзор современных систем идентификации диктора и алгоритмов шумоподавления в речевых сигналах Система идентификации диктора Классификация задач...
  • №14
  • 3,22 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
В этом разделе нет файлов.

Комментарии

В этом разделе нет комментариев.