Математическая статистика

Кривой Рог: Институт делового администрирования, 1997. — 40 с. Введение в курс "Математическая статистика". Основные определения. Вероятности случайных событий. Распределения вероятностей случайных величин. Шкалирование случайных величин. Законы распределений дискретных случайных величин. Односторонние и двухсторонние значения вероятностей. Моменты распределений дискретных...

Теория случайных чисел. Сложные события. Случайные величины и распределение вероятностей. Операции со случайными величинами. Числовые характеристики СВ. Предельные теоремы теории вероятностей. Статистическое оценивание параметров распределения. Основы дисперсионного анализа. Основы регрессионного и корреляционного анализа.

Основные распределения и их моделирование.Схема Бернулли и биномиальное распределение.Отрицательное биномиальное распределение.Распределение Пуассона.Гипергеометрическое распределение. Распределение Маркова-Пойа.Полиномиальное распределение.Многомерное распределение Маркова-Пойа.Распределение степенного ряда.

ОГУ. Кафедра ПОВТАС. Методические основы многомерных статистических гипотез. Методика проверки многомерных статистических гипотез. Методика проверки гипотезы о равенстве вектора средних значений заданному вектору. Дискриминантный анализ. Методические основы кластерного анализа. Методика кластерного анализа. Иерархический кластерный анализ. Метод поиска сгущений. Оценка...

Лекция 1: Статистический анализ нечисловой информации. Статистика объектов нечисловой природы Основные шкалы измерения Лекция 2: Статистика объектов нечисловой природы как часть прикладной статистики Основные идеи Лекция 3: «Основные шкалы качественных признаков» Примеры Методы средних баллов Лекция 4: Собственные значения. Собственные векторы. Примеры. Лекция 5: Статистические...